Curso práctico de Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial en Entornos empresariales.

Formando parte del PLAN DE FORMACIÓN PARA LA TRANSFORMACION DIGITAL e INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA PEQUEÑA INDUSTRIA QUÍMICA 2024

Formación gratuita, subvencionada  por la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo. Ayuda dirigida a  colegios profesionales, asociaciones empresariales y asociaciones profesionales de la Comunidad Valenciana destinada a la realización de acciones de formación en materia de innovación disruptiva e inteligencia artificial para el ejercicio 2024.

Acción Formativa 1:

Curso práctico de Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial en Entornos empresariales.  

Fechas: 15, 17, 22 y 24 de octubre de 2024

Hora: de 16.00 a 19.00 h.

Lugar: Impartido en Aula Virtual (videoconferencia).

Ponente: D. ANGEL SOBRINO PARAMO, Grado en Ingeniería Informática, Máster en Inteligencia de negocio y Big Data, Microsoft Certified  con más de 10 años de experiencia profesional como consultor informático en desarrollo de aplicaciones y programación.

El curso será impartido por NUNSYS S.A., empresa tecnológica valenciana, líder en su sector y especializada, entre otros ámbitos, en Inteligencia Artificial.

Contenidos:

1. Introducción a la Inteligencia Artificial (1 hora)
   • Conceptos básicos de IA: definición y tipos
   • Principales áreas de aplicación de la IA
2. .Herramientas y Tecnologías de IA (2 horas)

• • Machine Learning y Deep Learning:
    • Conceptos y diferencias entre machine learning y deep learning
    • Como funcionan los Algoritmos de machine learning
    • Redes neuronales y su funcionamiento
  • Plataformas y software de IA:
    • Herramientas de código abierto (Copilot, ChatGpt, Scikit-learn)
    • Plataformas comerciales (Google AI, Microsoft Azure AI, IBM )
    • Introducción a entornos de desarrollo y simulación práctica de IA

3.Aplicaciones prácticas de IA en Organizaciones (4 horas)

1. • IA en Marketing:
     • Demostración práctica de Análisis predictivo para campañas de marketing.
     • Práctica sobre Personalización de la experiencia del cliente
     • Chatbots y asistentes virtuales
   • IA en Finanzas:
     • Detección de fraudes
     • Análisis de riesgos y toma de decisiones de inversión
   • IA en Recursos Humanos:
     • Selección y reclutamiento de personal
     • Práctica sobre Análisis de CV y gestión del talento
   • IA en Operaciones:
     • Uso de la IA para Optimización de una cadena de suministro
     • Mantenimiento predictivo en la manufactura con el uso de la IA

• • Casos de Éxito y Tendencias Actuales 
    • Estudios de casos: Análisis de empresas que han implementado exitosamente soluciones de IA en sus estrategias.
    • Tendencias emergentes: Discusión sobre las tendencias actuales y futuras en el uso de IA para marketing, como la automatización de procesos en cada área operativa, el análisis predictivo y la personalización en tiempo real.

4. Desarrollo de Proyectos grupales de IA (4 horas)

1. • Simulación de un proyecto grupal empresarial del sector.
   • Identificación de problemas y oportunidades:
     • Análisis de necesidades organizativas
     • Selección de problemas adecuados para soluciones de IA. Criterios de selección de la herramienta adecuada.
   • Diseño e implementación de soluciones de IA:
     • Definición de objetivos y métricas de éxito
     • Creación de un plan de proyecto para IA
     • Desarrollo y validación de modelos de IA:

1. Recolección y preprocesamiento de datos: Adquirir, limpiar y preparar los datos necesarios para entrenar y validar los modelos de IA.
2. Selección adecuada de algoritmos y técnicas: Elegir los algoritmos y técnicas de IA más adecuados para el problema específico.
3. Entrenamiento y evaluación de modelos: Entrenar los modelos de IA y evaluarlos utilizando técnicas de validación cruzada y métricas de rendimiento.
4. Optimización y ajuste de hiperparámetros: Mejorar el rendimiento de los modelos ajustando los hiperparámetros y probando diferentes enfoques.

1. • • Implementación y monitorización de soluciones con uso de IA.

 5. Ética y Regulación en IA (1 hora)

1. • Consideraciones éticas y de privacidad:
     • Principios éticos en el uso de IA
     • Sesgo en los algoritmos y cómo mitigarlo
     • Protección de datos y privacidad
   • Marco regulatorio y normativas:
     • Legislación relevante en la implementación de IA
     • Cumplimiento de regulaciones locales e internacionales
     • Políticas internas para el uso responsable de IA

Inscripciones: : https://forms.office.com/e/50g7qDDyWn

Posteriormente a la inscripción os enviaremos por correo electrónico la confirmación, junto a la documentación que deberéis enviarnos. (aproximadamente unos 10 días antes del inicio de la formación)

Plazas limitadas

Horas de Formación Continua: 12 horas (el alumno debe realizar obligatoriamente, una asistencia mínima del 80% de la duración del curso)

Se entregará un Diploma de aprovechamiento a los alumnos que hayan superado el 80% de asistencia y la evaluación final.