Curso práctico de Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial en Entornos empresariales.

Curso práctico de Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial en Entornos empresariales.  

Formación gratuita, subvencionada por la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo. Ayuda dirigida a  colegios profesionales, asociaciones empresariales y asociaciones profesionales de la Comunidad Valenciana destinada a la realización de acciones de formación en materia de innovación disruptiva e inteligencia artificial para el ejercicio 2024.

Fechas: 15, 17, 22 y 24 de octubre de 2024

Hora: de 16.00 a 19.00 h.

Lugar: Impartido en Aula Virtual (videoconferencia).

Ponente: D. ANGEL SOBRINO PARAMO, Grado en Ingeniería Informática, Máster en Inteligencia de negocio y Big Data, Microsoft Certified  con más de 10 años de experiencia profesional como consultor informático en desarrollo de aplicaciones y programación.

El curso será impartido por NUNSYS S.A., empresa tecnológica valenciana, líder en su sector y especializada, entre otros ámbitos, en Inteligencia Artificial.

Contenidos:

1. Introducción a la Inteligencia Artificial (1 hora)
   • Conceptos básicos de IA: definición y tipos
   • Principales áreas de aplicación de la IA
2. .Herramientas y Tecnologías de IA (2 horas)

• • Machine Learning y Deep Learning:
    • Conceptos y diferencias entre machine learning y deep learning
    • Como funcionan los Algoritmos de machine learning
    • Redes neuronales y su funcionamiento
  • Plataformas y software de IA:
    • Herramientas de código abierto (Copilot, ChatGpt, Scikit-learn)
    • Plataformas comerciales (Google AI, Microsoft Azure AI, IBM )
    • Introducción a entornos de desarrollo y simulación práctica de IA

3.Aplicaciones prácticas de IA en Organizaciones (4 horas)

1. • IA en Marketing:
     • Demostración práctica de Análisis predictivo para campañas de marketing.
     • Práctica sobre Personalización de la experiencia del cliente
     • Chatbots y asistentes virtuales
   • IA en Finanzas:
     • Detección de fraudes
     • Análisis de riesgos y toma de decisiones de inversión
   • IA en Recursos Humanos:
     • Selección y reclutamiento de personal
     • Práctica sobre Análisis de CV y gestión del talento
   • IA en Operaciones:
     • Uso de la IA para Optimización de una cadena de suministro
     • Mantenimiento predictivo en la manufactura con el uso de la IA

• • Casos de Éxito y Tendencias Actuales 
    • Estudios de casos: Análisis de empresas que han implementado exitosamente soluciones de IA en sus estrategias.
    • Tendencias emergentes: Discusión sobre las tendencias actuales y futuras en el uso de IA para marketing, como la automatización de procesos en cada área operativa, el análisis predictivo y la personalización en tiempo real.

4. Desarrollo de Proyectos grupales de IA (4 horas)

1. • Simulación de un proyecto grupal empresarial del sector.
   • Identificación de problemas y oportunidades:
     • Análisis de necesidades organizativas
     • Selección de problemas adecuados para soluciones de IA. Criterios de selección de la herramienta adecuada.
   • Diseño e implementación de soluciones de IA:
     • Definición de objetivos y métricas de éxito
     • Creación de un plan de proyecto para IA
     • Desarrollo y validación de modelos de IA:

1. Recolección y preprocesamiento de datos: Adquirir, limpiar y preparar los datos necesarios para entrenar y validar los modelos de IA.
2. Selección adecuada de algoritmos y técnicas: Elegir los algoritmos y técnicas de IA más adecuados para el problema específico.
3. Entrenamiento y evaluación de modelos: Entrenar los modelos de IA y evaluarlos utilizando técnicas de validación cruzada y métricas de rendimiento.
4. Optimización y ajuste de hiperparámetros: Mejorar el rendimiento de los modelos ajustando los hiperparámetros y probando diferentes enfoques.

1. • • Implementación y monitorización de soluciones con uso de IA.

 5. Ética y Regulación en IA (1 hora)

1. • Consideraciones éticas y de privacidad:
     • Principios éticos en el uso de IA
     • Sesgo en los algoritmos y cómo mitigarlo
     • Protección de datos y privacidad
   • Marco regulatorio y normativas:
     • Legislación relevante en la implementación de IA
     • Cumplimiento de regulaciones locales e internacionales
     • Políticas internas para el uso responsable de IA

Inscripciones: : https://forms.office.com/e/50g7qDDyWn

Posteriormente a la inscripción os enviaremos por correo electrónico la confirmación, junto a la documentación que deberéis enviarnos. (aproximadamente unos 10 días antes del inicio de la formación)

Plazas limitadas

Horas de Formación Continua: 12 horas (el alumno debe realizar obligatoriamente, una asistencia mínima del 80% de la duración del curso)

Se entregará un Diploma de aprovechamiento a los alumnos que hayan superado el 80% de asistencia y la evaluación final.