FORMACIÓN GRATUITA, SUBVENCIONADA: Inteligencia Artificial Química Aplicada a Catálisis (IAQCat). PARA COLEGIADOS/AS ICOQCV

Formación marzo 11, 2026

Formación, gratuita y subvencionada por la Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio, para los miembros del Colegio Oficial de Químicos de la CV. (solicitada subvención)

Formación: Inteligencia Artificial Química Aplicada a Catálisis (IAQCat)

Fechas: 28 y 30 de abril, y 4 y 6 de mayo de 2026

Hora: de 15:00 a 19:30 horas.

Tipo de acción: Formación Online (Streaming por plataforma ZOOM)

Descripción:

El curso ofrece una guía práctica de diferentes técnicas de IA que pueden aplicarse para acelerar o complementar la investigación en catálisis. Está especialmente recomendado para químicos experimentales y computacionales con experiencia básica o nula en programación en Python. Las clases tienen como objetivo proporcionar a estos investigadores flujos de trabajo listos para usar que puedan incorporar a sus tareas de investigación. Algunos de los protocolos que se abordarán incluyen:

Conocimientos básicos de Python y quimioinformática
Generación automatizada de descriptores a partir de archivos ChemDraw y CSV
Exploración química eficiente y basada en datos para el muestreo de catalizadores
Optimización de condiciones de reacción mediante IA
Descubrimiento de catalizadores mediante IA

Requisitos:

Antes de asistir al curso, deben cumplirse los siguientes requisitos:

Los asistentes deben usar sus propios ordenadores portátiles para ejecutar los programas utilizados durante el curso. Se admiten los sistemas operativos Windows, macOS y Linux.
Completar una guía de instalación preliminar para configurar los entornos de Python necesarios. Las instrucciones se proporcionarán unas semanas antes de empezar el curso y su realización debería llevar entre 30 y 60 minutos.
(Opcional) Compartir con antelación problemas personalizados que puedan incluirse en las sesiones de resolución de problemas. Esto permitirá que el taller se centre en temas relevantes para la audiencia.

Contenido:

PRIMERA SESIÓN:

Introducción a Python. Supervisor: Itzel A. Muro-Puente
Introducción a la quimioinformática. Supervisor: Itzel A. Muro-Puente.Lectura recomendada: https://education.molssi.org/python-data-science-chemistry/rdkit_descriptors/rdkit.html

https://www.cell.com/trends/chemistry/abstract/S2589-5974(24)00117-5

Ronda de preguntas seguido de problemas personalizados

SEGUNDA SESIÓN:

Sesión práctica: Python y quimioinformática. Supervisor: Rubén Laplaza
Generación de descriptores moleculares. Supervisor: Juan V. Alegre Requena

Ronda de preguntas seguido de problemas personalizados

TERCERA SESIÓN:

Introducción a la IA química y al modelado con machine learning. Supervisor: David Dalmau

https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acscatal.5c01202

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949747724000265

Sesión práctica: descriptores y modelado con maching learning. Supervisor: David Dalmau
Ronda de preguntas seguido de problemas personalizados

CUARTA SESIÓN

Optimización de condiciones de reacción guiada por IA. Supervisor: Rubén Laplaza

https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2024/dd/d3dd00234a

Exploración del espacio químico y muestreo de catalizadores. Supervisor: Juan V. Alegre Requena

https://www.science.org/doi/10.1126/science.abj0999

Ronda de preguntas seguido de problemas personalizados
Despedida del curso.

Docentes:

Dr. Rubén Laplaza (IIQ, CSIC-Universidad de Sevilla)

Itzel A. Muro-Puente (ISQCH, CSIC-Universidad de Zaragoza)

Dr. David Dalmau (ISQCH, CSIC-Universidad de Zaragoza)

Dr. Juan V. Alegre-Requena (ISQCH, CSIC-Universidad de Zaragoza)

Horas de totales de Formación: 14 horas + tiempo para preguntas cada sesión (el alumno debe realizar una asistencia mínima del 80% de la duración del curso)

Se entregará un Diploma de aprovechamiento a los alumnos que hayan superado el 80% de asistencia.

ℹ️ Inscripción: https://forms.gle/z57QFka9nqncRppe6

Esta acción formativa formará parte del PLAN DE FORMACIÓN PARA LA TRANSFORMACION DIGITAL e INTELIGENCIA ARTIFICIAL EMPRESARIAL 2026 del Colegio Oficial de Químicos de la CV.

Esta formación se incluirá en la solicitud de subvención a la Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio, de ayudas dirigidas a colegios profesionales, asociaciones empresariales y asociaciones profesionales de la Comunidad Valenciana, destinadas a la realización de formación en innovación disruptiva e inteligencia artificial 2026. (solicitada subvención)

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