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Formación: Curso introducción Práctica al Internet de las Cosas (IoT) en Entornos Industriales (4 horas)

IOT

Formación gratuita, subvencionada por  la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo, para los miembros del Colegio de Químicos CV y Asoc Quimeltia CV

Formación: Curso introducción Práctica al Internet de las Cosas (IoT) en Entornos Industriales (4 horas)

Fecha: 22 de octubre

Hora: de 15:00  a 19:00  horas.

Tipo de acción: Formación Online (Presencial por aula virtual)

Objetivo: Proporcionar a los participantes los conocimientos clave para entender qué es el Internet de las Cosas (IoT) y cómo puede aplicarse de forma práctica en el entorno industrial, permitiéndoles identificar oportunidades de mejora operativa, evaluar soluciones accesibles y participar activamente en iniciativas de digitalización o industria 4.0, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados

Descripción Este curso está diseñado para introducir a los participantes en el uso práctico del Internet de las Cosas (IoT) en entornos industriales, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados ni experiencia previa en programación. A través de una metodología basada en la experimentación, la colaboración y la simulación de casos reales, los asistentes explorarán cómo funciona un sistema IoT y cómo se pueden implementar soluciones sencillas pero eficaces en plantas, almacenes o procesos industriales.

Contenido:

Bloque 1 — Qué es el IoT y cómo se aplica en la industria
• ¿Qué es el Internet de las Cosas? Explicación clara y aplicada.
• Tipos de sensores, dispositivos y redes industriales (sin tecnicismos).
• Ejemplos reales por área:
o Control de procesos.
o Trazabilidad de productos.
o Mantenimiento predictivo.
o Seguridad y gestión energética.
Práctica guiada: Identificar en grupo procesos del entorno del participante donde ya hay (o podría haber) sensores o automatización.

Bloque 2 — Cómo funciona un sistema IoT sin necesidad de programar
• Elementos de un sistema IoT: dispositivo + red + plataforma de visualización.
• Demostración en vivo con un entorno simulado o real:
o Plataforma como ThingSpeak, Ubidots o Blynk.
o Visualización de variables en tiempo real.
• Casos: temperatura, vibraciones, consumo, presencia, humedad, CO2…
Práctica guiada: Simulación del funcionamiento de un sistema IoT con visualización de datos en directo (sensor real o dataset de ejemplo).

Bloque 3 — Aplicaciones prácticas reales en planta, almacén o procesos técnicos (1.5h)
• Recopilación de datos sin intervención humana.
• Detección de condiciones anómalas o riesgos en tiempo real.
• Alertas automáticas para tareas correctivas o mantenimiento.
• Integración con ERP, GMAO o sistemas de control de calidad.
Actividad práctica:

Bloque 4 — Límites, costes y decisiones estratégicas
• ¿Cuándo merece la pena un sistema IoT?
• Costes típicos (equipos, instalación, mantenimiento).
• Lo que sí y lo que no hace un sistema IoT.
• Cómo empezar un piloto de bajo coste.
Práctica final

Docentes: Bruno Escamilla y Joaquín Carretero. Expertos de IOT Industria.

El curso será impartido por NUNSYS S.A., empresa tecnológica valenciana, líder en su sector y especializada, entre otros ámbitos, en Inteligencia Artificial.

Horas de totales de Formación: 4 horas (el alumno debe realizar  una asistencia mínima del 80% de la duración del curso)

Se entregará un Diploma de aprovechamiento a los alumnos que hayan superado el 80% de asistencia.

ℹ️  Inscripción:  https://forms.gle/t1rixUcgd22gfRHaA

Esta acción formativa forma parte del PLAN DE FORMACIÓN PARA LA TRANSFORMACION DIGITAL e INTELIGENCIA ARTIFICIAL EMPRESARIAL 2025 del Colegio Oficial de Químicos de la CV en agrupación con Asoc Quimeltia CV

Formación gratuita, subvencionada  por la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo. Ayuda dirigida a  colegios profesionales, asociaciones empresariales y asociaciones profesionales de la Comunidad Valenciana destinada a la realización de acciones de formación en materia de innovación disruptiva e inteligencia artificial para el ejercicio 2025.

 

Comentarios (2)

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